Forschung
Wir untersuchen die Empfehlungssysteme sozialer Medien, welche Informationen sie Menschen ausspielen und welche Folgen das für die Demokratie hat, damit die Macht der Plattformen beobachtbar wird, je zentraler sie für das öffentliche Leben werden.
Bereiche
Plattform-Audits
Mit synthetischen Browser-Agenten und persona-gesteuerten Sock Puppets messen wir, was TikTok, YouTube, Instagram und X Nutzer:innen tatsächlich ausspielen.
Empfehlungssysteme
Wir analysieren die algorithmische Verstärkung, also die Feed- und Suchlogik, die entscheidet, was ein Publikum erreicht.
Politische Kommunikation
Wir beobachten laufend, wie Parteien und gewählte Amtsträger:innen Plattformen nutzen, um Wähler:innen zu erreichen.
Gesellschaftliche Auswirkungen
Mit Wahl-Audits untersuchen wir, wie der Kontakt mit politischen Informationen und die Empfehlung selbst den öffentlichen Diskurs und Wahlentscheidungen prägen.
Plattform-Audits
Mit synthetischen Browser-Agenten und persona-gesteuerten Sock Puppets messen wir, was TikTok, YouTube, Instagram und X Nutzer:innen tatsächlich ausspielen.
Empfehlungssysteme
Wir analysieren die algorithmische Verstärkung, also die Feed- und Suchlogik, die entscheidet, was ein Publikum erreicht.
Politische Kommunikation
Wir beobachten laufend, wie Parteien und gewählte Amtsträger:innen Plattformen nutzen, um Wähler:innen zu erreichen.
Gesellschaftliche Auswirkungen
Mit Wahl-Audits untersuchen wir, wie der Kontakt mit politischen Informationen und die Empfehlung selbst den öffentlichen Diskurs und Wahlentscheidungen prägen.
Bundestagswahl 2025
In Kooperation mit der Bertelsmann Stiftung haben wir untersucht, welche politischen Inhalte 21- bis 25-jährigen Nutzer:innen vor der Bundestagswahl auf TikTok, YouTube, Instagram und X durch Empfehlungsalgorithmen ausgespielt werden.
Weiterlesen →Neueste Veröffentlichungen
- Preprint · Nov. 2025
Does the TikTok feed lean right? Exposure to Political Party Content among non-partisan users during regional and federal elections in Germany
- Bericht · Nov. 2025
Digitalisiert, politisiert, polarisiert? Eine Analyse von Social-Media-Feeds junger Menschen zur Bundestagswahl 2025 auf TikTok, YouTube, Instagram und X
- Datensatz · Juni 2025
Politische Akteure auf Social Media (PolSocial-Datensatz)
- Preprint · Dez. 2024
Automated election audits — Analyzing Exposure to Political Content on Social Media with a Case Study of TikTok in Germany's 2024 Regional Elections
Bundestagswahl 2025
In Kooperation mit der Bertelsmann Stiftung haben wir untersucht, welche politischen Inhalte 21- bis 25-jährigen Nutzer:innen vor der Bundestagswahl auf TikTok, YouTube, Instagram und X durch Empfehlungsalgorithmen ausgespielt werden.
Landtagswahlen 2024
Unser Pilotprojekt untersuchte im September 2024 TikTok-Feeds von Erstwähler:innen in Sachsen, Thüringen und Brandenburg.
Ist das politisch?
Politische Kommunikation auf Social Media geht über explizite Parteiinhalte hinaus. Wir entwickeln KI-gestützte Methoden zur systematischen Identifikation versteckter politischer Signale in algorithmisch kuratierten Feeds.
Publikationen
- Nov. 2025Does the TikTok feed lean right? Exposure to Political Party Content among non-partisan users during regional and federal elections in GermanyPreprint · Tjaden et al. 2025PDF
- Nov. 2025Digitalisiert, politisiert, polarisiert? Eine Analyse von Social-Media-Feeds junger Menschen zur Bundestagswahl 2025 auf TikTok, YouTube, Instagram und XBericht · Verwiebe et al. 2025 · Bertelsmann StiftungPDF
- Juni 2025Politische Akteure auf Social Media (PolSocial-Datensatz)Datensatz · Philipp et al. 2025PDF
- Dez. 2024Automated election audits — Analyzing Exposure to Political Content on Social Media with a Case Study of TikTok in Germany's 2024 Regional ElectionsPreprint · Tjaden et al. 2024PDF
- Okt. 2024TikTok Monitor Landtagswahlen 2024: MethodenberichtMethodenbericht · Wolfgram et al. 2024PDF